研華WISE-PaaS與天茶聯手，助科研機構集中監管控跨地機房運作
Date: 11/24/2021 12:00:00 AM
受訪人：研華科技 薛邦旻 產品經理；天茶智能科技 陳先牆總經理
台灣某大型科學研究機構，立志於提供高效能計算、儲存、網路、平台整合、大數據分析，除了立足於本部、成立大型計算中心外，也在其他縣市設立分部，並且建立多座機房；該機構為提升整體營運效率，決定對研華、天茶智能科技委以重任，基於WISE-PaaS工業物聯網平台協助建置IBMS（智慧建築管理系統），透過單一戰情室集中管控各分部所有機房的基礎設施、能耗、巡檢及工單。
研華產品經理薛邦旻指出，由於此科研機構各個分部機房的建置期程、承包商、設備皆不一致，導致現場運維人員或機房管理者必須借助多套不同的BA、CCTV、門禁等系統，才能完成機房維運任務，不僅徒增執行難度，亦墊高管理時間與成本。因此該機構急欲化繁為簡，期望集中納管各地機房，一舉掌控各機房的空調、濕度、門禁、監控影像等所有狀態。
假設任何機房出現異常，管理者便可立即透過數位孿生的3D模型，點選距離事故點最近的攝影機，觀看現場實際畫面，以利快速釐清問題根因，採取正確應變措施。不僅如此，管理者也能針對溫度、漏水等異常狀況設定告警規則，避免因漏水造成斷電或短路，也避免因溫度過高導致伺服器熱當機。
「另外業主十分在意散熱問題，希望對於冰水主機、水泵等關鍵設施的健康狀態施以嚴格監測。」薛邦旻表示，因該機構的機房提供給外部的公務單位、大專院校等眾多用戶採用，做為服務提供者，理應盡全力維繫機房的至少99.99%的高妥善率。為此研華配合業主需求，利用AI建模與推理，建構AIFS/PHM預兆診斷分析系統，時時監控冰機或水泵運轉狀態，一旦發現故障癥兆，就及早發出預警通知，便於相關人員提前維修處理，同時減少維運人員巡檢負擔。
藉由AI預兆診斷，實現關鍵設施預知保養
藉由AI預兆診斷，實現關鍵設施預知保養
薛邦旻歸納此專案的設計重點。首先因該機構高度重視資安議題，故採取私有化平台的部署模式；再者該機構表明需利用此平台做二次開發與應用，要求平台上面的應用、AI的建模，乃至告警，3D模型的數據綁點，通通應採取低代碼配置，以減少維運或開發人員的作業負擔。
結合BIM與數位孿生，翻轉機房維運模式
結合BIM與數位孿生，翻轉機房維運模式
深究該機構之所以順利導入IBMS、並發揮預期功效，除研華提供的WISE-PaaS工業物聯網平台，居間發揮關鍵助力外，負責現場端工項施作的天茶智能科技，同樣功不可沒。
天茶智能科技總經理陳先牆表示，這個專案的主要特色，除在於整合包括Schneider、Honeywell、ACTi及研華WebAccess/SCADA等異質系統，以及CCTV、門禁管理等眾多子系統外，另一亮點在於視覺化部份，因為它明顯迥異於傳統SCADA圖控系統，以身歷其境的3D立體模型，取代過去不夠直覺化、可視化的平面圖或數字呈現，有助現場管理者快速得知發生問題的機櫃所在位置，不必思索半天、拖慢除錯效率，因而讓業主深感讚許。
因天茶擅於BIM（建築資訊模型，Building Information Modeling）技術，所以負責為分部的多間機房、連同不同建物本體外觀執行BIM建模，並將模型轉換為IFC格式，進而匯入WISE-IoTSuite/SaaS Composer，此一WISE-PaaS平台的3D可視化服務，藉此呈現機房直觀的空間與設備配置背景，並以數位孿生方式連動現場實物。此後業主便能透過儀表板，即時監控環境與設備運轉參數變化與趨勢曲線，從而大大提高維運效率，縮短故障或告警的反應時間。
另值得一提，低代碼的WISE-PaaS深具開放與兼容性，大幅減少工程師們開發與調機時間，可輕易透過國際通用的通訊協定來介接不同子系統與設備，加上WISE-InsightAPM（資產績效管理）與WISE-AIFS（人工智慧框架系統）等模組的運用，輔以SaaS Composer 3D空間的表現方式，得以緊密而流暢地串聯能源管理、資產管理、設備使用效率統計分析管理、工單/巡檢的自動連結、AI預測保養，發揮一體化閉環式管理綜效。
解決方案架構
WISE-PaaS與WISE-Marketplace
WISE-PaaS平台端到雲完整架構，賦能數據蒐集、分析、管理、應用的完善開發環境；透過WISE-Marketplace工業雲市集，加速建構行業解決方案與商務落地！
