研華 WISE-IoT 助力鈞崴電子，以數據驅動打造製造轉型競爭力

全球製造業正積極推動智慧轉型，電子元件大廠鈞崴電子亦不例外。為推動統計製程控制（Statistical Process Control，SPC）與設備維運的自動化與智慧化，鈞崴電子導入研華WISE-IoT的工業物聯網平台工具 IoTSuite 及設備聯網與邊緣運算服務IoT Edge，強化製程與設備管理效率。

營運持運成長，傳統生產管理模式遭遇瓶頸

鈞崴電子自2014年成立以來，即專注在電流感測精密電阻及熔斷器的設計、研發、製造和銷售，其產品廣泛應用於手機、筆電、穿戴裝置、電器、安防監控、電動工具等多個領域，在全球電流感測精密電阻市場中穩居領先地位。

鈞崴電子集團資訊長魏志仲博士指出，隨著公司規模持續成長，鈞崴電子原有的生產管理與設備維護模式，開始出現諸多挑戰，包括數據更新不即時、數據採集精度不足、分析工具不精確、設備點檢效率低等問題，導致工廠的生產效率、產品良率及設備管理等諸多環節，都難以持續優化。

為突破上述瓶頸，並持續推動全球化布局與營運成長，鈞崴電子在規劃數位化轉型方案時，將「跨國協同」與「大數據管理」視為首要考量。「當時我們評估了國內外多家解決方案供應商，研華是唯一同時滿足這兩項需求的技術與服務夥伴」魏志仲說，研華不只提供可以處理海量數據的工業物聯網平台，更擁有遍佈全球的在地化技術與服務據點，可以就近滿足鈞崴電子跨國據點的轉型需求，協助企業穩健推動智慧轉型、加速製造升級。

更重要的是，研華服務效率超乎預期，僅歷時短短4個月時間，鈞崴電子就成功導入研華WISE-IoT的IoTSuite與IoT Edge兩大解決方案，自動蒐集與匯整製造現場的機台數據和生產資料，並進一步發展出各種數據應用模式，加速建構數據驅動的生產決策流程，運用數據持續優化生產流程、提高產品品質，並確保設備能夠穩定高效運轉，全面提升工廠的營運韌性與競爭力。

以研華WISE-IoT開展2大數據應用 邁向智慧製造

鈞崴電子順利推動轉型的起點必須從「數據採集自動化」這一步開始，唯有即時、精準且持續地蒐集數據，智慧製造轉型才有穩固的基礎。對此，鈞崴電子透過IoT Edge即時蒐集鐳修機、烤箱、自動卷包貼標機、PLC等生產設備的數據，經過資料格式轉換等簡單處理後，統一匯整至雲端資料庫，形成鈞崴電子的數據資產，做為日後製程良率分析、品質管控與設備維護決策的關鍵基礎。之後再以IoTSuite的數據整合與分析工具(Datalnsight) 及可視化工具(Dashboard)，開展2大數據應用。

數據應用1》建立SPC機制，即時監控提高生產良率

其一是建立SPC機制以達到即時分析及監控，藉此提升產品良率。鈞崴電子透過IoT Edge接入現場86台鐳修機，並將機台數據同步到IoTSuite平台，每日即時處理超過 5,800 萬筆數據，導入至今已累積逾10億筆歷史資料。這些數據經由 IoTSuite的可視化工具轉化成多種視覺化圖表，例如：阻值分佈長條圖、生產過程箱形圖等，即時呈現產線最新狀態，讓管理者可以及早發現異常趨勢，確保產品良率與品質穩定。

由於鈞崴電子每天產量高達數億個，即時監控產線狀況並加以調整，是維持產品良率非常重要的關鍵。魏志仲說明，研華解決方案讓鈞崴電子的生產管理由事後分析走向即時監控，一旦發現良率異常或設備處於離線狀態時，系統便會主動推播告警通知給相關管理人員，管理者便能即時採取相應對策，例如：調整修阻參數等，有效強化製程穩定性與提升產品良率及品質。

此外，管理者也可以從不同維度進行深入分析，掌握製程異常與優化方向。例如，從不同組距與工序去查看阻值分佈情況，進而優化修阻參數、降低修阻量，或是從時間、機台、工單等不同維度檢視生產過程，快速比對各階段製程表現，找出異常偏差的來源，加速問題排除與決策反應。

數據應用2》智慧化維運管理，提升設備可用率

運用研華的WISE-IoT展開製造轉型，鈞崴電子成功建構起從數據採集、製程監控到設備維運的數位管理架構，不僅顯著提升管理決策的敏捷度，更有效強化生產效率、品質穩定性與設備可用率，促使鈞崴電子穩健邁向高彈性、高效率的智慧工廠願景，進而在建立更強韌的營運優勢。.

| 引言 |

“ 研華擁有遍佈全球的在地化技術與服務據點，而其 WISE-IoT 的 IoTSuite工業物聯網平台能夠處理大規模異質數據，可同時滿足鈞崴「跨國協同」與「大數據管理」的兩項需求，因此成為我們推動轉型的首選夥伴。

鈞崴電子集團 資訊長 魏志仲

| 案例效益 |

1. 統一數據管理平台：IoTSuite 整合 SPC 與 TPM 功能，將品質管控與設備健康管理整合至單一數位基礎，以利高效管理。
2. 即時品質洞察：SPC（統計製程管制）儀表板提供即時警示、Cp/Cpk 製程能力指標與跨機台比較，協助預防缺陷並提升良率。
3. 高效維運管理：TPM（全面生產維護）將預防性保養數位化，集中管理設備資料，並支援行動巡檢，以降低停機時間並提升效率。

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