Quality & Process Optimization
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製造公司不斷努力優化設備效率、生產力和盈利能力,同時遵守相關法規。其中實現這一目標最有效的方式之一就是將流程數據轉化為可行動的見解。
Quality & process Optimization 使流程和資產工程師能夠預測流程行為,無需數據科學家。他們可以利用自己的專業知識,在問題出現之前主動解決潛在的生產問題。通過利用流程演變,可以生成早期警告,並延伸到預測性維護。工程師捕獲的事件和處方可以為組織提供何時以及如何安排工作的適當指示。